2025年の人工知能学会ビジネス・インフォマティクス研究会（BI-027号）では、AI技術を活用した社会課題解決に向けた18編の研究論文が発表されました。これらの研究は、環境問題から経済分析、教育改革まで幅広い分野にわたり、現代社会が直面する複雑な課題に対する革新的なアプローチを提示しています。
社会システムシミュレーション研究
北海道におけるヒグマ・ハンター動的エージェントベースシミュレーション
著者: 松本華鈴・平良優介・倉橋節也
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_01
北海道で深刻化するヒグマによる人身被害問題に対し、猟友会活動の効果を定量的に検証する画期的な研究です。ヒグマの季節的移動パターンやエネルギー・餌行動を組み込んだマルチエージェントシミュレーションを構築し、捕獲活動が人身被害頻度の低下に寄与する可能性を科学的に実証しました。
多層建築物を対象としたイベントでの災害時避難モデルの構築
著者: 村上裕隆・菊地剛正・吉川厚
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_02
日常的な避難訓練を受けていないイベント来場者の自律的避難行動を再現するセルオートマトン型エージェントシミュレーションを開発。従属性の強い確率選択行動が避難完了時間の短縮に効果的であることを示し、災害時の避難計画策定に重要な知見を提供しています。
エクスペリエンス指向の社会シミュレーションに向けて
著者: 國上真章・菊地剛正・寺野隆雄
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_05
定量的社会シミュレーションとLLM生成の一人称ナラティブを統合した革新的フレームワークを提案。ステークホルダーに1人称視点の体験を提供することで、従来の社会シミュレーション研究に新たな次元を加えています。
エージェントシミュレーションを用いた道路整備計画の評価モデル -三浦市を事例としたシナリオ比較分析-
著者: 川名優翔・菊地剛正・吉川厚
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_17
三浦市のマクロデータを反映したエージェントベース交通シミュレーションにより、新道路建設が局所的な交通改善には効果があるものの、全体的な渋滞解消には限界があることを明らかにしました。
AI技術の産業応用研究
日本企業のAI関連特許の可視化：複数の大規模言語モデルによる特許分類の比較
著者: 劉愛嘉・高橋大志
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_03
2024年の日本企業によるAI関連特許をSentence-BERT等の最新技術でベクトル化・可視化し、各モデルの特徴と応用可能性を分析。企業のAI戦略策定に有用な洞察を提供しています。
ChatGPTの登場が日本の株式市場に与えた影響：LSTM-GNNによる分析
著者: 張富閔・高橋大志
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_06
ChatGPT公開前後の日本株価を双方向LSTM-GNNで解析し、XAI技術により可視化。生成AIの普及が金融市場に与える具体的なインパクトを定量的に明らかにした重要な研究です。
大規模言語モデル(LLM)を活用した技術クラスタリングによるブロックチェーン関連特許の有効性評価に関する分析
著者: 戎谷紫都華・高橋大志
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_08
2014-2025年のブロックチェーン国際特許をLLMと技術クラスタリングで評価し、時価総額等の外生変数との関連性を解明。技術特許の真の価値を測定する新しい手法を提示しています。
AI関連特許保有企業のM&A前後の特許の質的価値の評価に関する分析
著者: ホンチェウン・高橋大志
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_14
2010-2024年の世界M&A事例を合成コントロール法で分析し、AI関連特許のM&A前後における引用数等の質的価値変化を明らかにした先駆的研究です。
金融・経済分析研究
仮想通貨売買予測における因果推論モデルの有効性検証
著者: 崔原泰・福西広晃
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_16
2017-2025年のビットコイン4時間足データと20のテクニカル指標をCausalNexで因果構造特定し、RSI因果ルールによる収益率改善を実証。従来の相関関係依存モデルを超える革新的アプローチです。
英語能力に注目した企業の促進要因についての考察 — 国の所得レベルによる国際比較分析 —
著者: 平澤和樹・藤田正典
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_07
英語能力指数と創業容易性の国別パネル回帰分析により、低所得国では両要因が起業に有意に寄与することを発見。国の発展段階に応じた起業促進政策の重要性を示しています。
🏢 ビジネス・サービス改善研究
宅配便ラストワンマイルにおける再配達コスト最適化の検討 〜不在率変動下での固定費型・変動費型配送方式の効率性分析〜
著者: 水野重春・佐藤浩人・藤田正典
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_13
不在率を変数とした宅配ネットワークモデルを構築し、正社員ドライバーと従量制配送の最適配分による再配達コスト最小化方策を提示。EC市場拡大に対応した実践的ソリューションです。
宿泊施設における施設紹介文と利用者レビューの比較分析
著者: 宮川穂乃佳・太田明
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_12
楽天トラベルの紹介文とレビューを2018年と2024-25年で比較分析。基本サービス記述では乖離が縮小するも、施設固有特長ではギャップが残存することを明らかにしました。
食物アレルギー患者家族のQOL向上 ーインサイト分析に基づく外食利用の意思決定基準の考察ー
著者: 本田颯人・亀井典明・藤田正典
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_11
食物アレルギー表示がない飲食店での来店促進要因を患者家族への自由記述調査で抽出し、フードバリアフリー社会実現に向けた具体的提言を行っています。
国際・都市開発研究
ホーチミンメトロ拡充に対する市民の期待に関する研究：テキストアナリティクスを用いたアンケートの分析
著者: 服部そよ子・村木正幸・Nguyen Quoc VINH・太田明
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_09
ホーチミンメトロ拡充に対する208件の市民自由記述データをクラスタリング・共起分析し、効率性・生活環境改善・環境健康効果の3つの期待軸を特定。都市インフラ整備の社会的価値を定量化しました。
🎓 教育・ガバナンス研究
AI社会デザイン官僚とその育成の実践
著者: 原田武夫
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_04
東京大学での実験授業を通じて、AI時代に求められる統合的ガバナンス人材の育成方法を検証。学問の垣根を越えた人材養成の必要性を実証的に示した教育改革研究です。
「生きる力」を向上させる新たな社会的教育アプローチの開発と検証 ー学校教育の中で得られた”気付き”の振り返りを通じてー
著者: 瀬戸口麻帆・田村茉優・亀井典明・藤田正典
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_18
中学生を対象とした「振り返りジャーナル」実施による主体性・問題解決能力等5つの能力変化を測定し、「生きる力」向上効果を検証。新たな社会的教育アプローチの可能性を提示しています。
方法論・技術革新研究
AIペルソナへのヒアリングによる多様な市民ニーズの収集
著者: 堀昇椰・藤岡勇翔・黒岩隼嵩・木路涼那・松永優飛・細見俊介・坂平文博
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_15
AIペルソナを生成してヒアリングを行う革新的フレームワークを提案。従来アンケートでは不足する層の市民ニーズを補完し、地方自治体の政策策定支援に新たな可能性を開いています。
大規模言語モデルと合成人口統計・心理測定データの統合による消費者選好推定手法の検証
著者: 﨑山健治
DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2025.BI-027_10
日本の人口統計とBig Five心理測定データに基づく合成データをLLMと統合し、順位選択コンジョイント分析で推定精度の有効性と限界を検証。マーケティング調査の新手法を提示しました。
論文集情報
- 発行日：2025年9月25日
- 研究会：第27回ビジネス・インフォマティクス研究会
- 巻号：2025巻 BI-027号
- 全18編の研究論文を収録
